Мы создали математические модели многомерных пространств, позволяющие объединять поведенческие и клинические профили пациентов в осмысленные кластеры.

Увеличение удержания пациентов и рациональное распределение ресурсов без роста бюджета.

Интеллектуальная система, которая подбирает рекомендации, услуги и контент с учётом конкретных потребностей, состояния здоровья и интересов пользователя. На основе данных и поведенческих моделей мы формируем точечные предложения, которые экономят время и повышают эффективность взаимодействия с медицинской и цифровой средой.

Цифровые помощники, которые помогают врачам быстрее принимать решения, а пациентам — лучше понимать своё состояние и рекомендации. Они обрабатывают медицинские данные, напоминают о приёме лекарств, расшифровывают термины и поддерживают коммуникацию между всеми участниками процесса.

Автоматическая валидация инструкций, тестов, образовательных и регламентных материалов на соответствие медицинским стандартам и внутренним регламентам (с подключаемой базой знаний).
Результат: тотальный контроль качества и соответствия, снижение рисков и экономия времени экспертов.